Ingiere millones de eventos al día. Sin ralentizaciones.
cosverID no es un sistema para probar en un laboratorio. Está arquitecturado para entornos de producción real: centros comerciales con 50 cámaras, estadios con 200 o plantas industriales con lecturas 24/7. Nuestra base de datos vectorial y el motor de comparación de huellas están diseñados para escalar horizontalmente, manteniendo latencias de respuesta por debajo de los 30 ms aunque el histórico supere los 10 millones de registros.
01
CÁMARA IP, MÓVIL O DRON
02
INGESTA RTSP
03
DETECCIÓN DE VIDA Y MOVIMIENTO
04
ANÁLISIS DE CALIDAD
05
MOTOR DE DEEP LEARNING
06
BASE DE DATOS VECTORIAL
07
MOTOR DE COMPARACIÓN DE HUELLAS
08
API REST · DASHBOARD · WEBHOOKS
>99%
precisión de reconocimiento
Motor propio de deep learning, incluso en condiciones adversas (PDF §8 y §10).
30 ms
latencia de respuesta
Con el histórico por encima de los 10 millones de registros.
10M+
registros de histórico
Escalado horizontal de la base de datos vectorial (PDF §10).
3.000
detecciones por segundo
Versión GPU con CUDA, ~2.000-3.000 fps (PDF §14).
RECONOCIMIENTOMotor propio de deep learning (precisión >99%) desarrollado por nuestro equipo.
DETECCIÓN DE VIDA Y MOVIMIENTOAnti-spoofing, análisis de profundidad, sensibilidad a perfiles, calidad de imagen.
INTEGRACIÓNAPI RESTful, soporte para bases de datos externas.
INGESTACualquier cámara IP, móvil o dron.
ALMACENAMIENTOBase de datos vectorial propia o externa.
RETENCIÓNConfigurable por el usuario.
WEBHOOKSAcciones automáticas ante detecciones de identidades conocidas o desconocidas.